2020 날씨 빅데이터
콘테스트 수상작 발표

철강 산업의 미래를 밝히는 빅데이터의 가능성

장맛비가 쏟아지는 가운데에도 역삼동 한국과학기술회관 대회의실에는 많은 관계자들이 참석해 수상에 대한 기대감이 고조되었다. ‘2020 날씨 빅데이터 콘테스트’는 공공기관과 민간기업이 보유한 데이터를 개방하고 거기에 일반인들의 창의적인 아이디어를 결합해 공공기관의 빅데이터 활용을 촉진하고 기업의 문제점 또한 창의적으로 해결하자는 취지로 마련되었다.

회사는 날씨 빅데이터를 활용해 철강 제품의 품질을 개선하기 위해 이번 대회의 ‘데이터 분석’ 분야에 참가했다. ‘공장 내 철강 제품의 결로 발생 예측 모형 개발’을 주제로 날씨가 공장에 보관 중인 철강 제품에 미치는 영향을 사전 예측해 제품의 품질관리 효율을 높이는 방안을 찾는다는 계획이다.

‘결로’는 대기 온도가 이슬점 이하로 떨어지면 철강재 표면에 물방울이 맺히는 현상으로 철강재에 녹 또는 얼룩을 발생시켜 품질 불량으로 이어진다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 결로 발생 가능성을 미리 정확히 예측해 잠재적인 품질 손실 위험을 줄이는 것이 철강 업계의 과제가 되어왔다.

현대제철 연구개발본부장 이계영 부사장은 시상식의 인사말을 통해 “날씨와 관련된 공공 데이터와 일반인의 창의적인 아이디어가 더해져 문제점을 해결하는 데이터 융합이 가진 가능성을 보았다”며 “회사는 제철산업을 통해 4차 산업혁명을 주도해 나갈 것”이라며 철강 산업 빅데이터에 대한 지속적인 관심과 활동도 부탁했다.

영광의 수상자들과 기쁨을 나누다

이번 경연대회는 현대제철과 KT에서 보유한 실제 데이터를 참가자들에게 제공해 데이터 이해와 활용도를 높였다는 점에서 더욱 뜻깊은 자리가 되었다. 또한 상시 온라인 상담(멘토링)을 공동 운영해 참가자들에게 실질적인 많은 도움을 주었다. 7월 8일 예선을 거쳐 본선에 진출한 데이터 분석 분야 10팀과 서비스 개발 분야 5팀의 열띤 경쟁 끝에 최종 수상작이 선정되었다.

올해 처음으로 제정된 기업 특별상인 당사 대표이사상의 영광은 날씨 빅데이터를 활용해 ‘이슬 맺힘 발생 위험에 대한 예측모델’을 제시한 KKS(고려대학교 구본아, 강상규, 신우식 등 3인) 가 차지했다. KKS는 공장 데이터와 기상 예보 데이터를 결합한 결로 발생 예측 시점 별 모델링, 결로 위험 지수 산출을 통해 모니터링 대시보드를 개발하는 방안을 제안, 수상의 영예를 안았다. 뿐만 아니라 이들은 최우수상에 해당하는 환경부장관상까지 수상해 2관왕에 올랐다. 이번 경연대회에서는 KKS를 포함한 총 10개 팀이 기상청장상, 한국기상산업기술원장상 등의 수상 영예를 얻었다.

KKS팀은 우승 소감을 통해 “혼자가 아닌 팀워크를 통해 어려움을 극복하고 좋은 성과를 이룰 수 있었다. 이번 콘테스트를 준비하면서 빅데이터에 대한 이해도가 더욱 높아졌다“며 웃음 지었다. 이번 수상자들에게는 상장과 상금을 비롯해 향후 현대제철 입사 지원 시 가산점 부여 등의 혜택이 주어진다. 회사는 앞으로도 날씨 빅데이터 콘테스트를 통해 높은 신뢰성을 가진 결로 예측 모형을 확보하고 우수한 인재를 발굴하는 기회로 삼아 철강 산업에 특화된 빅데이터 분석 연구를 확대해 나갈 계획이다.

데이터 분야 시상 결과

글 쇠부리토크 편집부
사진 김대진(지니 에이전시)